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Dans cet épisode, animée Mélanie RAPHAËL, Experte numérique écoresponsable de la DINUM (Direction Interministérielle du Numérique), nous recevons Lucie Termignon cheffe de projet IA au ministère de la Culture.

Description de l'épisode

L’objectif du produit ?

• Collecter des données en langue française pour entraîner/évaluer les modèles et promouvoir la diversité linguistique et culturelle.
• Un service public numérique pour comparer, en double aveugle, les réponses de modèles d’IA et visualiser leur empreinte environnementale (énergie / équivalent CO₂) lors de la phase d’inférence ( phase d’utilisation).
• Des données ouvertes (Licence Ouverte Etalab 2.0) publiées sur http://data.gouv.fr et Hugging Face, utiles aux chercheurs et aux éditeurs de modèles.
• Une sensibilisation à grande échelle : intégrations avec PIX, réseaux éducatifs et ateliers « Duels de l’IA » (mode frugal & David vs Goliath) dès la rentrée 2025.
• La suite : ouverture à d’autres langues européennes (Suède, Danemark, Lituanie) et classement des modèles pondéré par satisfaction, empreinte et “loyauté” (conditions d’usage).
  La phrase de l’épisode à retenir : « Pour un grand nombre d’usages, un petit modèle bien choisi répond aussi bien qu’un très gros — pour un impact bien moindre. » — Lucie Termignon